辨析定序变量和定类变量 | 北大新传440真题详解16
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18年北京大学新媒体考研440简答题第三题：简要分析定序变量和定类变量在统计分析时的区别。
答题思路
首先，阅读题目，可以划出如下关键词：“定序变量”、“定类变量”以及“统计分析”。由此可以看出这道简答题的目的在于考察考生对研究方法的掌握情况，所以在答题时应该注意围绕这两个变量和它们在统计分析时的区别进行解答。
其次，分析题目的逻辑关系，把握答题时的逻辑脉络。在解答这道题时，我们可以结合定序变量和定量变量在定义上的差别，根据其特征来分析他们在统计分析中的差异。
最后，在答题过程中一定要注意使用案例。逻辑性的答案必然离不开强有力的真实案例的支持。所以千万不要忘记使用贴合题目的案例来充实你的答案！
参考答案：
艾尔·巴比认为，社会研究源于实践生活与传统或权威相违背时，我们通过社会方法来对真相进行探究。而社会研究过程往往包含了对变量以及变量之间的相互研究的关系。变量不仅是社会中诸多属性的集合，也是解释某一态度为什么在某种情况下比较强烈，而在另一种状态下又比较微弱的原因。
艾尔·巴比
在定量研究中常见的变量类型主要有：定类变量、定序变量、定距变量和定比变量。其中定类变量为最低级，定序变量为中级，定距变量为最高级，定比变量可由上述三种变量通过计算而得到，同时变量之间可由高级向低级转化，反之则不成立。
一
定类变量和定序变量
1. 定类变量
定类变量（nominal）主要描述属性，是用于区分同一事物不同属性的变量，比如品牌、性质、种类等。如果统计研究中所涉及到的两变量包含的是属性等定性资料（性别、宗教信仰、种族等），那则符合定类变量的使用条件。
艾尔·巴比在介绍定类变量时用过这样一个例子。他说，当告知人们一个房间可容纳100人，希望他们来猜猜每个人的性别。假设100人中，男女各占一半，可能会有一半的几率猜对。但是若在之前告知所有人被猜测人的职业，则会出现不同的状况。因此，定类变量是有关属性的变量，无法知道其距离数值，仅能判断其是或否，所以它处于最低级。在统计分析过程中，当我们得知某一定类变量时，往往只能用它来猜测另一变量值。
2. 定序变量
定序变量（Ordinal）一般处于中级，主要用于描述事物大小、多少、轻重等能够进行比较的变量。定序变量往往与顺序有关。在社会研究过程中，我们可以对年龄等数据进行排序或简化，将老年人、中年人、青年人的年龄3、2、1来进行替换和排序，不仅简化了数字运算过程，同时也使得研究人的身份信息安全得到保障。定序变量之间可相互比较，但不能进行精准的测量和运算。因此在统计分析过程中，当我们得知某一定序变量时，我们可以用它来推测另一变量值的方向。
二
定类变量和定序变量的区别
1. 定类变量与定序变量特点不同，导致测量尺度也存在差异
从定义的角度上来看，定类变量是描述属性特征的变量，如性别、种类等。我们在统计分析时只能由定类变量来猜测另一变量，判断是或不是。相比之下，处于中级的定序变量则是描述事物大小等具体数值的变量。它在统计分析过程中，虽然无法进行精准的运算，但是却能够比较变量间的程度，进行排序。
同时，在统计分析时不同的变量需要使用不同的测量尺度。这两种变量具有不同的特点决定其测量时运用的测量尺度也有所不同定类变量需要用定类尺度进行测量，而定序变量则需要用定序尺度进行测量。
2. 定序变量可以降级为定类变量，反之却不成立
不仅如此，从数据性质的角度上来看，高层次尺度都具有低层次尺度的一切特征，反之则不然。因为高层次的变量大多能够获得更多、更准确的信息，而且调查和分析工作量普遍高于低层次变量，高层次变量向低层次变量无疑是降低了研究难度，所以其成立。定类变量描述属性，处于最低级；定序变量描述事物大小、多少并能够进行比较，处于中级，所以定序变量可以转化为定类变量，而定类变量却不可以转化为定序变量。
综上，定类变量和定序变量虽同属变量，却相互区别。定类变量是描述属性的变量，而定序变量描述事物大小、多少等并且能够进行等级排序。同时，位于高层次的定序变量可以通过转化变为定类变量。
在定量研究过程中，区分变量是为了使研究内容或调查指标更有效地被观测，同时也是为了将数字和符号分配于研究对象的特征（即研究变量）之上，从而使得社会现象数量化、类型化。所以，区分变量类型能够帮助我们进行研究和探索，从而更好地比较研究对象的各种差异，对差异进行等级或数量上的区分。
三
参考文献
艾尔·巴比. 社会研究方法. 华夏出版社：2017.08.
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